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搜索引擎重新组织世界：无搜索的搜索
上海网站建设 | 上海网站设计 时间：2010-07
现在，搜索引擎正在重新组织这个世界；将来，搜索引擎会“了解你”乃至“理解你”，成为我们大脑的延伸，成为“无搜索的搜索”
本刊记者杨潇发自东京
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阿米特·辛格(AmitSinghal)博士有着夸张的表情和丰富的手势，能把枯燥的事情讲得引人入胜
在Google于日本东京举办的“搜索的科学”媒体活动上，他的演讲题目本是《畅想完美搜索引擎》，结果却从他的爷爷开始说起
他出生在印度靠近喜马拉雅山脉的一个普通村庄里，爷爷是村里受尊敬的长者
正如人们千百年来所理解的那样，知识和智慧是一件和年龄有关的事情，所以当爷爷告诉你，这种豆子有毒时，你就不要去吃它
而书籍和印刷品大量涌入这个村庄后，你就不但知道自己爷爷的知识，你还有机会知道别人爷爷的知识
唯一的问题在于，你知道得太慢了
辛格博士不断提醒我们：这仅仅是二十几年，甚至十几年前的事情
没错，我们总是把已经存在的事物视作理所当然，比如，在参加这次会议前，我Google了一下辛格博士，找到了他的主页，还有维基百科上他的词条和《连线》杂志对他的采访，知道了他就是为Google设计搜索引擎算法的人，而他本人，已经在这一领域工作了18年
可是，仅仅是在15年前，我们是怎么当记者的？
15年前，你要了解辛格这样一个人，也许得把大量时间花在图书馆的索引目录上，你得翻阅大量的文献，跳过大量的无用信息
哦对了，因为多数资料是英文的，你没准还得跑到单位去开一张介绍信……这一行的规则、伦理和荣耀都没有变，变化的是组织方式，15年前的世界是由印刷品和令人肃然起敬的图书管理员来组织的，那时候的“一纸风行”是对一家媒体的最高礼遇
现在，你需要做的只是Google或者百度一下——搜索引擎接管了世界，确切地说，他们正在重新组织这个世界
记者们现在谈论的，是一篇报道是否已经上网，以及它在网上的点击率和转载量，在中国，已经很少有报道能够不上网就产生巨大的影响
激进的人甚至宣布：将来，如果你不能在搜索引擎中被发现，你甚至有可能被社会认定为根本不存在
是的，我们依然尊敬图书管理员，正如我们珍惜阅览室里沙沙的翻页声、雨夜灯下一本好书的质感和它带来的回味，但我们都知道，在说起这些时，我们已是乡愁满怀
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然而辛格博士并不打算继续带着我们“忆苦思甜”，当我们转而谈论搜索引擎的未来时，我们谈论些什么？
我们首先想到的是实时搜索
三四年前，在我们还被网页所主导时，我们上门户网站看新闻，可能循着链接跳转到天涯某个热门的帖子，然后再拷贝到豆瓣某个小组，和兴趣相近的朋友分享
现在，越来越多的人打开电脑，先登录微博，看看被谁@了、增加了几个粉丝、有什么热门话题、关注的人又说了些什么，然后登录开心网，偷完菜后，查看下好友的状态更新，再评论或回复两句
显然，人们的上网习惯变了，他们花更多的时间去查看那些碎片信息、那些不断更新着的比特流
很自然地，搜索引擎要对这种变化做出反应
现在无论是用Google还是有道搜索，都可以通过左栏选择“最新”、“一天以内”、“一周以内”等查看不同时段的搜索结果
“加州发生地震时，Google的实时搜索打败了美国地质调查局，比它早8分钟把这个消息告诉世界
”辛格说
实时搜索可以盯紧网络热门话题，并在用户需要时“推送”上门，这在突发事件或者公共热点出现时格外有用
也许你并不关心此时此刻世界上其他地方的网民正在干什么，但正如一位网友说的，“在‘事件’发生之后相对较短的时间内，或者在等待‘事件’发生之前，(我)总是想知道和其他人一样多的信息，哪怕暂时不清楚这些信息有什么用，也不愿意错过
”
当然，对于搜索引擎来说，分析转瞬即逝的比特流，并按照它们的价值大小排序，比分析传统网页更考验他们的算法，在意大利队小组赛出局的那个悲惨的夜晚，人们实时搜索“意大利”，恐怕没人会对“我家楼下餐厅做的意大利面简直难吃死了”这样的信息感兴趣
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据说这是“重症网络依赖者”的一个诊断指标：读书或者读报，明明是刚刚见过的某句话，死活找不到，于是下意识地要按“CTRL+F”(在本页搜索)……
听起来可笑，不过随着搜索引擎将越来越多的实物数字化，它的触角也从线上伸展到了线下
比如，Google野心勃勃的全球数字图书馆计划，又比如，谷歌街景
嗯，就是那个在不经意间拍下某人在路边小解的街景
也许某一天，你就会看见头顶一个专属相机、车身印有Google标志的街景采集车穿行在北京上海的胡同弄堂里，就像它现在在欧洲所做的那样
感谢可以拍照并能联网的手机，今后，出门旅游时碰到不认识的建筑、山峰，或者路边奇怪的花花草草，只要你能拍下它，你就能搜索并了解它
事实上，GoogleGoggles已经推出了类似的服务，尽管范围还很有限
假设你在充满历史古迹的日本京都旅游，参观各种博物馆或寺院，里头日文解说实在看不懂，但是请导游又太贵，这时候就可以利用手机的Goggles应用程序将建筑透过镜头扫描，在解析线条
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