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| 基于.NET的农业信息模糊查询系统的研究与实现 |
21世纪是一个信息化的网络世界。Inernet对 经济的发展和科技交流有着重要的推动作用。同样， 农业科研、教育和生产都离不开正确、快捷与高效 的信息传递?。现有查询技术主要是以传统数据库 系统为基础，对精确数据进行访问和处理。然而在 客观世界中，模糊概念和现象大量存在，也就有大量 非理想化或模糊的查询操作。为了克服传统查询的 局限性。需要提出一种更具“智能化”和能对模糊查 询要求快速定位的新技术 。 1965年，美国控制论专家L．A Zadeh提出了模 糊集合理论 。这一理论几乎对所有的数学分支都 产生了重要影响，其应用遍及各个领域。1979年， Buchles等人建立了模糊数据库理论，在数据库理 论与技术中使用模糊理论。该理论希望克服传统数 据库难以表达和处理模糊信息的缺点 。 1 传统数据库系统的查询技术 传统数据库要求用户的查询条件必须与数据库 记录严格匹配。如果数据库表中有符合用户查询的 记录，结果才能返回给用户； 当用户查询条件与数 据库记录不一致时，用户只能得到无此记录的结果。 1．1 模糊单词和隶属函数 单词为表达概念的最小单位，如天、地、大、 小、深与远等。其中，“天” 与“地” 是明确单词， 而“深” 与“远” 则是模糊单词。在模糊集合中， 通常使用隶属函数表示模糊单词。例如，“年老”与 “年轻” 两个模糊集的隶属函数分别为 0( ) l，( ) [1+( 『1 0≤ X≤ 50 X> 50 0≤X ≤ 25 X >50 1．2 模糊语言算子 自然语言中有一些通过改变语气而改变语义的 词，如“非常”、“大概” 与“偏向”等，这些词在 模糊推理中都可作为语言算子。 1．2．1 语气算子 如“极”、“很”、“非常” 和“比较” 等，放在 另一些词前面，可以修饰这些词的肯定程度， 叫语 气算子。数学描述是(HA)(X)=IA( ) 。当 >1时， 叫集中化算子；当 <1时，叫散漫化算子。例如， 表述“青年人” 的集合为 ( 15≤ X< 25 X≥ 25 已算得28岁和30岁的人对于“青年人” 的隶 属度为 (28)=0．74， (30)=0．5。加上算子“很”， 取n=2，则 很年轻( )=[ 年人( )]2 o根据上面的公式 可以算出28岁和30岁对“很年轻” 的隶属度为 ．． 167．． 维普资讯 http://www.cqvip.com 2008年4月 农机化研究 第4期 ／Q~ (28) 0．54， 很年轻(30)。二0．25。 1．2．2 模糊化算子 “大概”、“近乎” 与“大约” 等词是另一种算 子。它放在一个单词前面，可以把该词的意义模糊 化，故称为模糊化算子。通常令 、．、一J e一‘ ～ ，l —yl< E( x ， y)={ I }O,lx—Yf>= 例如，“大约2m” 的隶属函数可表示为 [大约2m] x) 啦)： 。 ， 21< lO,lx一2}>= 1．2．3 判定化算子 “偏向”和“倾向于”等词也是一种算子，其 作用为化模糊为比较粗糙的判断，称为判断化算子。 其数学描述为 (PA)( )=P[ ( )] 例如，用前面“青年人” 的定义，则“倾向年 轻” 就可采用上述判定化算子P( )。其结果如图1 所示 ( ) 0 30 图1 判定算子的结果 2 基于数据库系统的模糊查询 2．1 模糊查询的扩展SQL表达 SQL在模糊方面的扩展，主要是使WHERE后查 询条件能容纳模糊单词和3种主要算子。其形式为 = (≠) AND(OR) ，2。二(≠) ? ? (≠) 式中 ． 一字段名； 一属性值或字段名。 例如，若查询“年纪比较年轻，工资在1000 元左右的教师情况”，其相应命令为SELECT木FROM TEACHER WHERE年龄=“比较年轻”n基本工资=“大 约1000元”。 2．2 模糊查询的实现 模糊查询经形式化查询语言一扩展SQL表示以 后，其实现的关键在于如何将其转化为标准的SQL 形式。扩展SQL向标准sQL的转化主要有两种方法。 2．2．1 反向法 即给定一个隶属度阂值，计算该隶属度阂值相 应字段的取值范围，再用该取值范围取代原来字段 ． ． 168．． 应满足的“模糊”条件。例如在前例中，假如[较年 轻](x1)>-0．5 即隶属度阈值为0．5， [大约 1000](x2)>=0．5，18≤ l≤42，950．18≤ 2≤ 1040．81。对应的操作为：SELECT木FROM TEACHER WEHRE年龄≥18 AND年龄≤42 AND基本工资≥ 950．18，AND基本工资≤1040．8l。 2．2．2 正向法 即按查询条件，将要查询的字段值代入相应的 隶属函数，计算出隶属度表。然后设定总隶属度阂 值，再对隶属度查询。例如在前例中，总隶属度= n(年龄隶属度，工资隶属度)，这里取“n”=MIN。 则对应的操作为：SELECT木FROM TEACHER WHERE总 隶属度>=0．5。 正向法的特点是操作简单、方便；反向法的特 点是无需计算每个字段相应的隶属度，不需生成新 的隶属度表，而直接转化为标准的SQL形式。 3 ASP。NET环境下实现模糊查询 3．1 ASP．NET概述 ASP．NET是目前流行的一种动态上海网页设计开发技 术，它是ASP的升级版本。在ASP．NET框架下，可 以采用VB．NET、c#、Jscript等语言编写网上应用 程序 。 3．2 模糊查询上海网页设计的设计 查询功能的实现分为3部分， 即input．aspx、 show．aspx和detail．aspx。input．aspx户输入查 询条件；show．aspx显示查询结果；detail．aspx 显示详细信息。查询页面如图2所示。 2 查询界面 3．3 模糊查询源代码 4 结束语 农业信息化是农业现代化的必要条件。如何通 过网络查询到更加准确与全面的信息，将直接影响 到我国农业向国际化标准靠拢的目标。本文介绍了 模糊查询的相关理论，并且通过编程实例实现了 ASP．NET环境下的模糊查询。如何上海网站推广模糊数据库 理论在实际中的应用，需要进一步努力。 |
| ---------本信息来自[上海网站建设网] (2008-6-10) |
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